2023年12月19日，2023全球自动驾驶峰会(GADS 2023)在深圳圆满举行。 在开幕式上，智行者科技联合创始人、研发中心总经理张放博士登台演讲，主题为《数据驱动的全场景行泊越一体智能驾驶方案》。他从智能驾驶行业现状、全场景智能驾驶方案和量产应用等视角带来分享。
驾车场景可以用语音控制手机接打 ，发信息，导航，播放音乐等。驾驶场景可快捷使用Jovi语音功能、快速打开应用、更方便地处理来电，如来电自动拒接、来电语音播报、微信语音播报等，给有车一族用户带来更好的用机体验。
智能驾驶的开发与用户体验紧密相连，其核心在于功能规划和用户场景的结合。开发者关注的是独特的功能体系，如自适应巡航（ACC）、交通拥堵辅助（TJA）、高速领航驾驶辅助（NOA）等，这些功能针对行车和泊车两大场景。
P的发展机遇主要在于低速环境下的应用，如泊车场景简单，自动驾驶技术逐渐成熟，且商业价值高，能有效解决车位紧张的停车难题。博世和魔视智能的专家指出，用户对 P功能的付费意愿强烈，表明市场潜力大。
智能交通系统在复杂环境中解决了自主性和安全性问题，吸引了研究人员的关注。自动驾驶汽车的核心模块包括感知、规划和控制。感知模块涉及环境建模和本地化，依赖于外部和本体传感器。规划模块基于感知结果生成最佳轨迹，控制模块通过执行器跟踪轨迹。本文将详细介绍避障过程中的每个模块，并探讨它们的集成。
包括交通拥堵、施工等动态因素。北斗系统在自动驾驶领域的应用，不仅优化了高精度定位，还扩展了地图覆盖范围和动态信息收集，为实现高精度车道级导航和高级别自动驾驶提供了坚实基础。随着北斗全球组网的推进，未来在自动驾驶和智慧城市等领域，北斗将发挥更大作用，推动智能交通的革新。
底层控制则通过经典最优控制理论或强化学习策略，实现车辆动态控制。强化学习作为机器学习的一种，通过智能体与环境互动，学习最优行动策略以最大化累积奖励。在自动驾驶应用中，强化学习可以优化控制器、路径规划、轨迹优化、动态路径规划，甚至在复杂场景中学习高级导航策略。
能力不同，使用场景不同。能力不同：驱车更多指代对车辆的控制和引导，强调驾驶员对车辆的控制能力，驾车指代对行驶过程的管理和规划，强调驾驶员对整个行程的把握能力。使用场景不同：驱车用于描述一些技术性、竞技性质的驾驶活动，如赛车、摩托车等，而驾车用于描述日常的驾车出行、旅游等活动。
驾驶场景怎么关闭？进入设置--Jovi--（Jovi能力设置）--驾驶场景/模式中，即可将驾驶场景/模式关闭。驾驶模式最早被称为“开车模式”，属于手机多个情景模式中的一种，用户在驾车时将手机调至“开车模式”，手机就会自动屏蔽消息提醒，只允许白名单中的用户来电。希望我的对你有帮助。
进入手机设置，找到并进入“Jovi”，选择进入“Jovi能力设置”，然后点击进入“驾驶场景”，选择开启相关功能即可。
车载场景其实是连接A场景和B场景之间的一个过度场景。车辆的本质是将人或者物从一个地点运送到另外一个地点，那么在途中人们想做的事情其实也介于这两个场景之间。我们从这个角度去思考，你会发现，其实用户对车辆功能的需求，跟他路途的起点和终点是有很大关系的。
智行者的无人驾驶大脑核心产品集软硬件于一体，提供了一站式的解决方案。
在2023年全球自动驾驶峰会（GADS 2023）上，智行者科技联合创始人兼研发中心总经理张放博士发表演讲，主题为《数据驱动的全场景行泊越一体智能驾驶方案》。演讲从智能驾驶行业现状、全场景智能驾驶方案和量产应用等多个视角深入探讨。
为此，智行者打造数据驱动和全场景的解决方案，提升用户在城市结构化道路和非结构化道路、甚至在越野场景的驾驶体验。 在系统层面，智行者打造了3个技术IP，分别是 OS自动驾驶的软件平台、 CU自动驾驶中央计算单元和 DC数据闭环平台。基于这些底层技术，智行者的智能领航、智能泊车、智能越野等系统已经量产应用到多款车型中。
